自動駕駛汽車是目前科技界廣泛討論的話題，但是前路是曲折而艱難的。對于工程師、汽車制造者、法規制定者和數據分析師來講都是需要攻克的技術盲點。

通常談起自動駕駛汽車都將其視為單一的事情，但是隨著更多的自動駕駛汽車面世，這一單一性將改變。自動駕駛汽車不可能存在于真空世界，基礎設施也會隨著上路車輛的增長而完善。

“自動駕駛汽車要求我們深刻思考之前那些被認為是不可能的事情。這些事情息息相關。”英特爾自動駕駛產品市場主任Kevin Hattendorf說。

每輛車都是這個復雜的生態系統中的個體，車輛之間的、與路邊基礎建設的交流，其中的數據中心與網絡則是重中之重。

解鎖自動駕駛的真正潛力需要穩定龐大且覆蓋的無線網絡。Hattendorf表示這些事5G網絡的基礎，將在2020年開始使用。

5G支持下的自動駕駛汽車

簡單來說，5G是下一代無線網絡。使數據高速、低延遲并穩定的傳導。這對于從智能建筑到聯網酒廠等數十億計的設備至關重要。

Hattendorf說自動駕駛汽車將會是如同每天在數據上行駛。這依賴于大量的傳感器，包括攝像頭、激光雷達和雷達，可以判斷分析車輛周圍的環境。例如，攝像頭可能看見一個人，但是雷達可以探測深度，識別真人和人性立牌。

系統必須整體運行，每部分都需要運算能力和數據分析。積累下來的數據可以吸收和學習體驗和環境。“之后數據會被收集并發送到數據中心。”數據中接收所有數據，使用深度學習工具，創造與其他車輛的溝通指令組，教會它們周遭的事物和應對方式。汽車識別和區分移動的物體，例如人、狗、街上滾動著的球——由大量數據習得。

這個過程同時使得汽車能分辨意外的發生，例如，有一只長勁鹿過馬路，汽車可以識別出這個意外，并將其發送給數據中心，之后創建一套新規則。

5G如何讓汽車自動避開狗？

錯綜復雜的數據就要求一個成熟的溝通網絡來承載，這就是5G。負責車聯網市場戰略的Prakash Kartha說，5G就如同自動駕駛汽車的數據高速。目前的長期演進無法承載這項工作。

大量數據高速傳到很難承運，所以Kartha打破了原有的模式。“設想一截水管，可以是細長，或是粗短。少量數據適合長管子，但是需要更長時間通過，如果更多的數據可以通過更寬更短的管子高頻率通過，但是射程會變短。

當車輛行駛在路上，傳感器捕捉的實時數據會通過車內的計算平臺控制汽車。但是長期學習，汽車會在間歇性的幾種數據流上傳和下載信息，無論是在加油站、停車場、十字路口或是在家。

Kartha說，他的團隊正在開發可以承載大量數據的毫米波技術。當傳感器被擋住了視線，或是有危險的時候，低頻5G可以通過與附近的其他車輛和基礎設施連接提供“安全毯”。

云端又發生了什么？

無論如何，數據中心將需要5G網絡來運送數據、分析數據，建立演算法則并最后將學習返回到汽車。當自動駕駛汽車廣泛被接受，數據高速的構建也在進行中。而暢快的跑在路上也顯得指日可待了！