很多自動化專業的工程師“迷茫”的共性問題無非是——

1、自動化專業學的太多，學而不精；
2、自動化畢業出來基本都轉行或者考研；
3、就業低端的居多，操心，累，錢少。

長期來看，如果在職業生涯中找不到自己的核心價值，成長將是極慢的，且是很容易被淘汰的。更難受的是——當你瑣碎的學完所有你認為有用的知識后，在工作中卻幾乎用不到，漸漸會陷入自我否定中，這一點相信每一個自動化專業的同學、工程師，都深有體會。

很多人不禁有了一個疑問：自動化專業真的這么坑嗎？

當然不會！不然這個崗位平均起步薪水也不會達到10K+。

所以，自動化行業其實并不“坑”，只有盡可能緊跟行業趨勢并掌握能讓自己增值的能力，你才能在這個領域變得更值錢。

此刻，也許你在想：那行業趨勢是什么？應該朝哪個方向努力？

答案可能是：機器視覺技術，已成為自動化企業、自動化工程師的技術標配。

原因是什么呢？我們總結出了以下兩點：

1.對于企業來說，機器視覺技術是發展趨勢

隨著“中國制造2025”的實施，智能制造的轉變讓企業開始了產業升級。企業的為了更好的提高利潤、節約成本，勢必會需要機器視覺技術：

精確性和重復性：由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優點，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。且機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。

速度和成本：機器能夠更快的檢測產品。特別是當檢測高速運動的物體時，比如說生產線上，機器能夠提高生產效率。由于機器比人快，一臺自動檢測機器能夠承擔好幾個人的任務。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續工作，所以能夠極大的提高生產效率。

危險從業環境：在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測來替代人工視覺，而且易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

2、企業的轉變要求工程師必須掌握掌握這項能力

自動化企業自動化行業越來越需要求精求快，于是機器視覺技術就成為了自動化工程師們一定要掌握的核心技術。自動化領域的大廠如華為、富士康等，都在自動化工程師的招聘上給出了明確的要求：

因此，如果你不想低端就業，不想迷迷茫茫的話，“機器視覺”技術是勢必要拿下的一場戰役。

當然，正如知乎上提問的題主的問題，想要知道學什么，怎么學。在我們知道了需要學什么以后，還必須解決怎么學的問題。

過去，很多工程師、在校生在學習【機器視覺】的時候，可能大都采取如下方式：

在工作中學，可是想找到一個靠譜的人手把手帶你，系統性地在業務中教你，真的好難。

刷干貨文學，可是關于機器視覺的知識點那么多，你要從何學起？學到什么程度才行呢？

跟著課程學，可是市面上大部分機器視覺課程不是停留在表面，空有理論無法落地、門檻又高、與業務結合度又低。

可見，如果能有個被很多人認可的牛逼且靠譜的老師，手把手教你機器視覺的技能，并給到你相應的練習讓你內化，進而真正將其應用到實際業務中去，就堪稱完美了。