1 無人機“小型化”與機器視覺的重要性

在消費級機器人領域，2017年有兩個關鍵詞：“小型化”與“機器視覺”。首先是小型化：以往平板方案+滾輪的機器人由于設計同質化、成本過高正在逐漸轉向桌面級、小體積發展。比如許多針對早教類的兒童機器人。在降低成本的同時也增加了消費級機器人的智能。無人機小型化則大多是因為要與大疆的產品進行差異化競爭。雖然大疆自己也推出了小型化的Mavic。在小型化無人機方面，高通通過與中科創達合資成立的創通聯達（ThunderComm）以及深圳的一些ODM合作，來支持更多想采用高通無人機平臺做無人機的廠商。小米無人機在遭遇第一代的“炸機”失利后，目前也開始謀求與高通的合作。相信在小型化無人機方面，手機芯片廠商將有更多的動作。

作為人工智能技術的重要技術分支，在機器視覺領域，IP提供商CEVA已經有25個license授權。在神經網絡領域已經有了第一個出貨的中國廠商，據透露是福州瑞芯微。機器視覺正被更多的應用在機器人以及無人機領域。2016年初CES展上，YUNEEC的避障SHOW讓更多廠商意識到機器視覺的重要性。隨后出來的新品在機器視覺與避障算法上都得到了不同程度的重視與強化，如零度智控、曼塔S6、零零無限HoverCamera等。大疆推出的精靈Phontam4更是展現了無人機機器人視覺的巨大可能性——五向感知、四向避障。可以預測多向的視覺避障將成為無人機2017年的進化趨勢之一。當然，機器視覺中的模式識別、SLAM（實時定位、地圖構建、路線規劃）等功能也在被越來越多應用到無人機、VR等領域。

此外，根據大疆此前透露過的調查問卷，大疆對于VR、頭戴式顯示器等技術非常感興趣。此前大疆就曾跟大疆就曾與蔡司(CarlZeissAG)合作，推出Cloudlight FPV應用，透過蔡司的頭戴式顯示器來操控大疆的無人機，并支持頭部追蹤(Headtracking)。部份知名航模公司（例如Fatshark）已經推出支持頭部追蹤的FPV眼鏡，用戶能透過搖頭來改變視角。

2014年，法國的Parrot公司推出首臺支持VR眼鏡的一體化無人機Bebop。只要用戶上連接OculusRift，Bebop的180度魚眼鏡頭就會一邊進行影像增穩，一邊利用OculusRift追蹤頭部動作，改變圖傳視角，帶來更理想的沉浸式體驗。后來，理光(Ricoh)和柯達(Kodak)等相機公司紛紛推出了消費級全景相機，透過180度的魚眼鏡頭進行拼接，降低了全景拍攝的難度，也能錄制全景視頻。

因此，綜上所述，2017年支持VR設備的全景相機將會逐漸成為無人機的標配。YouTube在2015年也開始支持全景視頻，而Facebook也在2016年支持全景的照片和視頻，使VR內容開始在社交媒體上爆發。目前在YouTube和Facebook，就充斥了大量的全景航拍片段。當然，要生產一體化的VR無人機目前還面臨不少挑戰，比如眩暈感，以及操控的延遲感。其次，全景視頻需要進行大量的拼接和渲染，其數據傳輸量亦是傳統高清圖傳的數倍。因此支持大數據量的圖傳模塊也成為一大技術瓶頸。

2 工業物聯網讓制造業轉型服務業

除了無人機，增強現實(AR)和虛擬現實(VR)還將更多的應用到工業生產中。2017年將產生一個重要的應用場景，在工業生產中部署AR和VR，例如，結合IoT與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機器人和設備的運行狀態及工作效率。我們提到智能工廠，一個最直接的感受就是流水線上遍布著機械手臂。目前中國以33.23萬臺的位居全球工業機器人保有量第一。

盡管如此，相對于韓國每萬名工人工業機器人擁有量478臺，日本314臺，我國的機器人密度并不夠高。2016年全球工業機器人訂單量258900臺，存貨1779000臺，中國85000臺，存貨332300臺。根據IFR的估計，到2018年期間，全球工業機器人銷售額年均增幅將達15%,中國是世界市場上增幅最快地區，2018年其工業機器人新安裝量將超過三分之一。當然，這些工業機器人中大部分仍是被國外公司所壟斷。國產工業機器人目前只能完成一些比較簡單的供需，一旦涉及到較復雜的工序便會出現匹配度不好、應用不到位等問題。

除了工業機器人，智能工廠還需要將不同工廠之間通過聯網構建起虛擬制造體系，同時搭配物流、采購等整個生產環節。在這個互相連接的過程中，傳統工業領域的巨頭正在努力打造“工業物聯網”（IIOT）。其中西門子推出了工業云平臺Mindsphere，目前已被用到了生產現場。在云平臺上，通過分析機器背后的數據，優化運營和流程，實現提升效率、節約成本、增加收入。當然，人工智能在這里對于智能分析和機器學習的能力也不可缺少。IBM為西門子的MindSphere平臺提供了多個分析工具，包括預測分析、規范分析和認知分析。此外IBM自身也推出了IBM Watson物聯網平臺。

相對于西門子，GE通用電氣也推出了工業云平臺Predix，同時面向所有工業互聯網開發者全面開放。開發者可以在該平臺上開發各種工業級APP。用GE自己的話說：“GE昨天還是一家制造業公司，一覺醒來已經成為一家軟件和數據公司了。”

華為在工業物聯網領域力推的是“一云二網三平臺”的整體架構解決方案。包括Boudica物聯網芯片、IoT-OS物聯網操作系統，華為在大數據平臺層提供分布式的數據處理系統FusionInsight。作為NB-IoT標準的引領者，華為還為物聯網提供業界最輕量級的物聯網操作系統LiteOS，在聯接“物”的數量、廣度及超低功耗表現上領先業界。

微軟目前在國內力推其云平臺MicrosoftAzure，而谷歌則推出了一個新的Android分支——Androidthings，專門用于智能設備和物聯網。在IT與OT急速融合的當下，各大巨頭跨界的腳步越來越急迫。可以預見的是，工業物聯網絕不是孤立的存在，它的發展會跟整個物聯網的整體技術發展方向并行。大數據、云平臺、人工智能將成為2017年工業物聯網的一大看點。

3 汽車“智能化”以及車用 IC 國產化

提到汽車電子，從駕駛輔助到無人駕駛以及新能源汽車將成為未來幾年的熱門話題。從目前的趨勢來看，汽車電子以及車聯網相關的產業規模，很可能成為單項細分市場中唯一可媲美智能手機產業的龐大市場。首先看汽車智能化，其實主要目的是智能化科技配置對駕駛員的操作行為進行輔助，甚至跳脫出電腦對駕駛員的輔助，進入完全自動化無人駕駛的“自動駕駛汽車”。以ADAS為例，目前全球汽車整體的安裝率都不高。據PRNewswire咨詢公司測算，2020年全球ADAS滲透率將超過25%，新車搭載率將達到五成，而屆時中國ADAS滲透率將達30%。

如果把先進駕駛輔助和自動駕駛分成0到5等級的話，那么目前的所謂自動駕駛大部分只能到2或3級，充其量只能稱為“駕駛輔助”。整個自動駕駛的技術包括資料采集、計算、算法、人機交互界面等方向，未來還需要繼續進行技術演化才能做到真正的自動駕駛。除了以視覺處理為主的駕駛輔助系統，另一個非常重要的技術就是車與車、車與終端之間的V2X（vihicle-to-X）通信如何將大量的視頻質量進行快速的、遠距離的傳輸，這里牽涉到多種無線連接技術，包括遠距離的2G、3G、4G LTE技術，以及短距離的WIFI、低功耗藍牙技術。

再來看新能源汽車。在新能源汽車中，電動系統取代燃油發動機和變速箱，同時新能源車的零部件數量也有望減少到幾千個，相比燃油車的1萬個以上大大簡化。而中國政府則將新能源汽車視為戰略性的彎道超車項目。從中央和地方政府都制定了頗具吸引力的鼓勵政策，中國新能源汽車市場規模已經處于全球領先的水平。

隨著中國新能源汽車的發展，2017年值得期待的一個趨勢是部分車用IC的國產化。汽車電子產品既具備電子信息產業技術密集型的特點，又具備汽車產業工作環境要求苛刻、認證周期長等特點，因此進入壁壘很高。在新興汽車生態圈中，由于汽車電子處于成長階段，歐美日韓等大型零部件廠商具備技術優勢，同時參與標準制訂，長期把控關鍵系統的競爭格局。相對來說新能源汽車生態格局剛剛開始建立，行業壁壘還沒有那么高，因此不少國產IC廠商將新能源汽車視為一大機遇。憑借性價比優勢，國產IC將在某些領域替代國際大廠。不過與消費電子的市場邏輯不同，汽車電子需要把成熟度、穩定度、安全性與可靠度作為優先考慮，而功能性設計和性價比則是其次考慮的事情。

作為中國地區備受矚目的專業電子展，立足于華南龐大的電子產業集群和持續不斷的創新動力，通過全面展示 “從元件到系統、從設計到制造”的最新技術和產品，推動跨界融合創新，提升華南電子產業設計和工藝水平。ELEXCON2017定于12月21-23日在深圳會展中心召開，同期舉行“深圳國際嵌入式系統展”、“深圳國際電動汽車技術展”和“深圳國際先進制造與智能工廠展”，將吸引超過800家專業展商、5萬名來自電子、汽車、工業以及物聯網領域專業觀眾共同參與。更多詳情，請關注官網：www.elexcon.com