研華專注于自動化市場有30多年，未來20多年物聯網會有一些轉變，在傳統的時代，我們有互聯網，只要寫傳感節點，加一些網關就可以做一些數據的采集和傳輸。到了中間的階段有平臺，未來可能就是Service的階段，研華根據現階段能夠對產業進行布局和調整。

研華是專業做工業電腦IPC的廠商，我們有30多年的經驗，有很多傳感節點的產品，包括X86的、ARM的方案，我們在平臺投入很多人力、物力的開發，我們有做WISE-PaaS的開發，我們有會員的部分，加入會員有商務和技術方面的支持。

研華主要從以下四個部分：

第一個就是嵌入式的創新平臺，我們有相關的ARM的，包括X86的產品方案，主要是跟隨芯片廠商，像英特爾、ARM，TI，包括高通這些廠家，來不斷的完善我們的產品線，推出最新的產品滿足市場的應用。

第二部分就是無線產品部分，研華最近也收購了一家公司，專門做無線的，我們有推出一個新的標準，M2.Com的模塊，我們可以搭配在不同的物聯網應用場合，有不同的設計方案，有不同的組合方式。我們的模塊可以搭配不同的底板做配套的整合。

第三部分就是軟件的部分，我們有WISE-PaaS的平臺，我們花了十年的時間，針對不同的場合，比如說工業的應用，接一些POC設備的，我們有做信息內部的軟件，來滿足市場的應用。另外，在網關層，我們有智能服務器的系統，邊緣智能服務器產品。

在硬件平臺的部分，我們研華有很多硬件的方案，有不同尺寸的，在ARM的部分，我們有研華提出的RTX的標準等等有全系列不同組合的產品（PPT），在所有硬件產品的基礎上搭配WISE的軟件，基于不同的場合選擇不同的軟件去使用。還有SMRAC、RTX、Qseven 2.5”SBC應用的產品。

（PPT）我們ARM部分的產品，目前在芯片上跟ARM公司有TI、高通合作，軟件方面有跟lilinex（諧音）ARM現在也支持window系統。同樣的，在硬件部分我們即有核心版，也有單板，也有整機滿足客戶的需求。

我們的M2.com的模塊，大家都知道M.2是一個標準，三年前我們提出一個概念叫M.2的模塊，物聯網的實現有三個非常重要的技術，一個就是我們的傳感器，第二個就是我們的無線，第三個就是運算。

目前在全球沒有一家公司能夠把這三項技術很好的做一個整合，在這一塊應該說是一個市場的空白，也沒有標準可言。傳感器部分，大家經常看到溫度傳感器，濕度傳感器，國際上有很的大的品牌，TI、ST、博視是專業做傳感器的。無線部分，有3G、4G，工業的有Zig Bee等協議。作為一個專業做電腦、工業計算機的廠商，我們在運算部分，在三年前有提出M.2的模塊，有單獨的MCU，可以對數據做一個前端的采集、分析跟處理，采集完之后，可以把數據通過物聯網的MQT協議傳到云端。在整個部分，我們同樣會根據物聯網在不同的場合的應用，包括客戶的一些應用環境，搭配我們的模塊，做不同的載板的開發。在不同的協議下，我們有wifi協議，對于不同的協議有不同的網關，貼合市場滿足客戶的應用。

平臺部分，研華在近十年有投入很多的人力跟物力的開發。研華對物聯網解決方案的架構圖，分為四個部分，第一個部分叫傳感節點層，有一些模組可以對前端的數據做一些采集，然后做一些分析。在這一部分，我們有無線的方案，也有有線的方案，把數據采集之后能夠送到網關端，或者是送到云端去。

第二部分是研華30多年的經驗，剛才何老師提到的邊緣計算，我們有X86的方案，同樣也有ARM的方案滿足不同應用場合的需求。

第三部分，PaaS層，軟件平臺層，我們在右邊的部分有開發適合不同的場合，不同應用場景的軟件，這些軟件也是開源的，客戶可以選擇一個或多個組件來滿足開發的需要。

最上端是應用層，智慧城市、智慧樓宇、智慧農業等等，我們會配合SI或者是合作伙伴，或者是客戶一起來推動這個市場。

在低端的軟件部分，研華有幾個大的事業群，有做嵌入式工業電腦的，有做工業自動化的。不同的事業群根據不同的客戶需求開發不同的平臺軟件，（PPT）HMI這些軟件，包括有遠程的監控和管理的OTA的軟件。在云平臺部分，目前主要選擇三家跟研華合作，共有云主要是微軟的R9，包括亞馬遜和阿里云，研華目前在香港和北京有服務器，我們同樣可以在私有云方面做一些應用。

在PaaS部分，我們有可視化開發的工具，可以及時的對整個數據做一些呈現，同樣的，在數據庫管理部分，我們跟一些國際上知名的廠商、公司有合作，做一些數據的開發和管理。應用層的部分，目前有在做，后面會講到一個案例，我們在華東跟一個做汽車檢測的公司做這個部分的開發。

軟件的平臺層，我們有很多不同的軟件組件，連接工業現場大概有300種設備，對數據做實時的分析和處理。在遠程的監控管理方面有RMM的軟件，安全性Security軟件，這些軟件都是開放的，是開源的，我們的客戶可以選擇一個或個組件來滿足不同場合的需求和應用。

在邊緣智能服務器的部分，前面提到我們的軟件中間平臺層，接下來講邊緣計算。剛剛何老師講的很完整了，什么叫邊緣計算，相對于云而言，云是在中心端的，我們的設備是在設備端的。在物聯網這個領域，每天會有海量的數據產生，有些數據對我們來說是無效的，或者說沒有價值的，如果這些說這些數據沒有經過過濾就送到云端，可能會產生幾個問題。第一是會造成網絡的堵塞，或者是癱瘓。同樣，通信費也比較高，另外，對整個服務器造成負載，這種情況下研華提出了EIS產品，搭配WISE-PaaS的軟件，把前端采集回來的數據做很好的過濾和分析，到云端的時候就是干凈的數據，或者說是有價值的數據，對上層的處理是很有幫助的。

接下來講幾個案例，講一下研華WISE-PaaS和EIS給客戶帶來哪些價值，以及一些落地的分享。這個案例是***全球最大做PCB的廠家，左邊是機械手臂，做PCB上下料的工作。有一個AGV的搬運機器人，也是物聯網的應用，把PCB的物料做之后放到PCB做制造加工。沒有跟研華談這個方案之前整個過程都是分散的，都是人工在操作，很多過程沒有可視化，也監視不到。溝通之后，我們在設備的前端加了一些數據采集的模塊，同樣把我們的網關放到工廠里面去。客戶工廠用M系統，將整個過程集合，大大的提升了生產效率。

另外一個案例也是***的，也是亞洲比較大的做運動服布料的廠家，這個廠在跟我們談之前有很多染色的設備，有很多布料存儲分配的流程，都是在布料車上拿紙記錄一下，今天這個布料到A產線或B產線，整個流程很混亂，沒有監控管理。我們跟它溝通之后，同樣的在前端加一些數據采集的設備，把網關加給客戶，后來在年底的時候，這個布料公司的董事長，***媒體對他進行專訪，他說整個工廠投入，不光是我們這一塊，還有別的東西，大概100萬美金，他把這些東西都導入進來之后，發現物料的損失節省了，以前很多是浪費了。另外，染色的精準率，以前很多報廢的。另外就是產線，以前可能要十幾個人，后面導入物聯網之后只需要六個人，第一年就把這些投入的錢賺回來了。

第三個案例，我們在華東有做一個案例，上海通用汽車的試車場，比如說新產生一個別克汽車，需要做試駕。這個試車廠場安徽省宣城廣德縣，這個場地大概有100多個足球場那么大，地廣人稀，要模擬上坡、下坡，雪地、高山等環境。在前期設備沒有做聯網，運行之前很多數據是收集不到的，或者說是延后收集數據的，對工作效率的提升沒有幫助。在去年第四季度的時候跟它簽協議，目前相關的軟件方案，包括硬件平臺的實施都在有條不紊的進行當中。