我們自身還是有很多潛力尚未發(fā)掘的

在數(shù)據(jù)科技領(lǐng)域也是一樣

很多寶貴的數(shù)據(jù)都在孤島中無(wú)法得到有效利用

蘋(píng)果花了兩億美元收購(gòu)一家專門(mén)挖“暗數(shù)據(jù)”的人工智能小公司LATTICE DATA。別看這公司小，這公司的創(chuàng)始人卻大有來(lái)頭。一個(gè)創(chuàng)始人是著名的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)＜襇ike Cafarella，另一個(gè)是曾構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DeepDive的Christoper Re。為什么蘋(píng)果突然對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)公司感興趣呢？這葫蘆里到底賣的什么藥？

下面就讓數(shù)據(jù)管理專家慷小沃帶領(lǐng)大家來(lái)一探究竟，看這葫蘆里到底賣啥藥！

行業(yè)研究顯示，全球每天創(chuàng)造2.5萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)。2.5萬(wàn)億？！簡(jiǎn)直就是天文數(shù)字！但是，在過(guò)去的兩年中，這些數(shù)據(jù)中的90%都來(lái)自每天從不同渠道中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，這相當(dāng)于575 億臺(tái)32 GB內(nèi)存的iPhone手機(jī)總存儲(chǔ)量！但這些海量數(shù)據(jù)中的絕大部分都處于黑暗狀態(tài)。

可別小看這些處在黑暗中的數(shù)據(jù)，若這些數(shù)據(jù)中的重要內(nèi)容得不到正確的存儲(chǔ)，則很有可能給企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)呢！

什么是暗數(shù)據(jù)？

Gartner對(duì)暗數(shù)據(jù)（Dark data）的定義是， “企業(yè)在開(kāi)展正常業(yè)務(wù)活動(dòng)期間采集、處理和存儲(chǔ)，但通常無(wú)法用于其它目的（如分析、商業(yè)關(guān)系和直接獲利）的信息。” 從本質(zhì)上講，這些數(shù)據(jù)是企業(yè)指定用來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的存儲(chǔ)、保護(hù)和管理的內(nèi)容，而非用于提高整體工作效率或生產(chǎn)率。

沒(méi)關(guān)系，結(jié)合多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)及信息管理全球領(lǐng)導(dǎo)者Commvault將有效幫助企業(yè)點(diǎn)亮“暗數(shù)據(jù)”，讓你的商業(yè)價(jià)值無(wú)限釋放！

為何要保留這些數(shù)據(jù)？

按合規(guī)、治理和監(jiān)管部門(mén)的法律顧問(wèn)預(yù)計(jì)，公司儲(chǔ)存69%的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)毫無(wú)價(jià)值。面對(duì)這么多我們用不著的數(shù)據(jù)，我們難免會(huì)問(wèn)：“我要這數(shù)據(jù)有何用？”

以前我們只需處理少量的MB級(jí)或GB級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在，“保留全部信息”的數(shù)據(jù)管理原則已經(jīng)不可行哦。因此，如何龐大數(shù)據(jù)量的管理對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

然而，一切都沒(méi)有說(shuō)的那樣簡(jiǎn)單哦~為了改進(jìn)流程，基礎(chǔ)架構(gòu)管理者/管理員需要采用基于內(nèi)容的保留策略，使其僅保留最重要的相關(guān)數(shù)據(jù)以便于訪問(wèn)。這些策略還要考慮最新的政府立法，從而確保整個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)最佳實(shí)踐。

那么其他數(shù)據(jù)呢？企業(yè)的其他數(shù)據(jù)必須采取高效的歸檔方式，以保證系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。企業(yè)對(duì)各種技術(shù)，如使用文件名、類型、用戶/群、關(guān)鍵字、Exchange分類、標(biāo)簽等用戶自定義策略需求日益增長(zhǎng)。通過(guò)采用這些方法，企業(yè)在歸檔流程中可增加前所未有的智能處理層級(jí)，從而提高效率并保證整體數(shù)據(jù)的安全性。

何時(shí)“刪除”數(shù)據(jù)？

不可否認(rèn)，有效的數(shù)據(jù)管理模式始終是企業(yè)的首要之選。但數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的事實(shí)同樣不容忽視。相信沒(méi)有人能負(fù)擔(dān)起大量無(wú)用的存儲(chǔ)內(nèi)容吧~ 因此，我們必須對(duì)數(shù)據(jù)從生成到處理的整個(gè)生命周期進(jìn)行評(píng)估。

保留每個(gè)數(shù)據(jù)為未來(lái)的商業(yè)決策獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策顯然是不切實(shí)際的，但事實(shí)上，企業(yè)必須認(rèn)真考慮其數(shù)據(jù)的最終目的或目標(biāo)以制定數(shù)據(jù)刪除的治理策略。減少暗數(shù)據(jù)有助于提高未來(lái)分析的透明度以及系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)整體的可靠性！

說(shuō)的很有道理，你是不是已經(jīng)準(zhǔn)備開(kāi)始手動(dòng)刪除了~其實(shí)未必需要手動(dòng)來(lái)完成啦。基礎(chǔ)設(shè)施管理人員可以通過(guò)對(duì)信息使用分類、整理、保留和刪除的自動(dòng)化策略，來(lái)優(yōu)化整個(gè)信息管理生命周期。除了減少手動(dòng)刪除數(shù)據(jù)的工作外，數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理技術(shù)還幫助企業(yè)更好地面對(duì)合規(guī)審計(jì)和訴訟，使之成為當(dāng)今各種企業(yè)的必備“利器”呢。

而LATTICE DATA這個(gè)初創(chuàng)公司的主要業(yè)務(wù)就是處理“暗數(shù)據(jù)”，從暗數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法處理暗數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化和分類化的信息，提供給其他公司用在人工智能、醫(yī)學(xué)研究等方面。

數(shù)據(jù)是每個(gè)企業(yè)的命脈，因此，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)如何科學(xué)有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理十分重要！數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源的日益增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)也不斷變得更為復(fù)雜。但是，任何公司都不需要在不知所措的“黑暗”中開(kāi)展工作。

事實(shí)上，基礎(chǔ)設(shè)施管理與其流程及系統(tǒng)的管理一樣簡(jiǎn)單。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，必須向基礎(chǔ)設(shè)施管理人員提供相應(yīng)的工具，幫助其篩選數(shù)據(jù)，從而有效管理、保護(hù)和利用數(shù)據(jù)。自動(dòng)化流程將成為提供高水平數(shù)據(jù)管控的關(guān)鍵，并最終有助于推動(dòng)企業(yè)智能、高效發(fā)展，同時(shí)改善合規(guī)性，并降低數(shù)據(jù)丟失和管理不當(dāng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

如何點(diǎn)亮“暗數(shù)據(jù)”，釋放更大商業(yè)價(jià)值？企業(yè)可利用Commvault 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)更好地搜索、了解和管理企業(yè)存儲(chǔ)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子郵件等），智能地利用已存儲(chǔ)內(nèi)容，在數(shù)據(jù)的生命周期內(nèi)對(duì)其進(jìn)行管理，告別“暗數(shù)據(jù)”時(shí)代。