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可編程邏輯陣列（FPGA）由于其具有可編程、上市時間短、靈活性及高吞吐量等特性廣泛應用于數字信號處理、接口電路控制、圖像處理及算法加速等領域，如在接口協議并串轉換電路、圖像算法加速電路及矩陣分解電路加速等領域應用廣泛。隨著微電子工藝技術的進步，FPGA器件向集成更多資源、更高速度及片上系統方向發展...
安裝好python、設置好環境變量后，在python安裝目錄下Script文件夾內會存在pip.exe和easy_install.exe兩種在線安裝工具。...
浪潮聯合賽靈思宣布推出全球首款集成HBM2高速緩存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型應用功耗提供28.1TOPS的INT8計算性能和460GB/s的超高數據帶寬。...
TIDA-01480 參考設計是一種可擴展的電源設計，旨在為 Xilinx Zynq UltraScale+ (ZU+) 系列 MPSoC 器件供電。此設計接收來自標準直流電源的電力，并通過明確的 Samtec 插座端子板連接方式為 Xilinx 芯片組和 DDR 存儲器的所有電源軌供電。...
啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應用的一個生態系統，主要面向數據中心的工作負載。對于定制解決方案，Xilinx 應用開發工具套件 (SDAccel?) 和機器學習套件可為開發人員提供將差異化應用推向市場的各種工具。...
智慧醫療整合個人生理狀態感測與結合物聯網，是眾多IoT應用中的重點項目，因為醫療IoT應用市場的特殊性，不僅相關設備需達到高穩定性要求，同時所開發的產品受法規、產品驗證嚴格管制，選擇開發平臺就成為左右成敗的重要關鍵。.. ...
對于基于數字信號處理器（DSP）的設計，如果DSP沒有足夠的安全能力，便特別容易受到入侵。在許多應用中，如果使用FPGA以作配合來卸載DSP的部分工作，便可以輕易實施先進的安全功能。而且，如果配合的FPGA使用flash存儲技術，在芯片上存儲結構中的配置位流以及關鍵性密匙信息，便可以實現固有的防止復...
隨著現代通信技術的廣泛使用，通信企業問的競爭不斷加劇，為提升自身的競爭優勢，通信企業需要將其通信信號的質量提升，并提高通信系統各項指標的穩定性、安全性、高效性。在音頻信號處理方法及FPGA實現中，采用AGC算法，可提高音頻信號系統和音頻信號輸出的穩定性，解決了AGC調試后的信號失真問題。本文針對基于...
人工神經網絡在智能控制、模式識別、圖像處理等領域中應用廣泛。在進行神經網絡的應用研究時，人們可以將神經網絡模型或算法在通用的計算機上軟件編程實現，但很多時間浪費在分析指令、讀出寫入數據等，其實現效率并不高。軟件實現的缺點是并行程度較低，因此利用軟件實現神經網絡的方法無法滿足某些對數據實時處理要求較高...
FPGA本身是有專門的時鐘cell的，以xilinx FPGA為例，就是primitive庫中的BUFG。...
心電信號（ electrocardiogram，ECG） 能夠客觀反映心臟各部分的生理狀況，也是用來診斷心臟疾病的主要依據，由于其具有易于檢測和有較好直觀性等特點，在臨床醫學中得到較為廣泛的研究與應用［1，2］。自1906 年，第一臺心電圖儀用于臨床以來，各種形式的心電監護儀相繼出現。傳統的心電圖檢...
這些新設備有兩個主要市場。機器學習中的神經網絡將數據分為兩個主要階段：訓練和推理，并且在每個階段中使用不同的芯片。雖然神經網絡本身通常駐留在訓練階段的數據中心中，但它可能具有用于推理階段的邊緣組件。現在的問題是什么類型的芯片以及哪種配置能夠產生最快、最高效的深度學習。...
雖然定制實現DSP功能，但在很多應用中幾種功能，如FIR（有限脈沖響應）濾波器，IIR（無限脈沖響應）濾波器、FFT（快速傅里葉）和混頻器是共同的。所有這些功能都需要與加、減、累加一起的乘法單元組合。...
車載導航系統電路采用TI公司的TMS320C6713B-A200作為DSP，該DSP芯片標稱主頻為200 MHz，工作在160 MHz主頻時DSP處理能力為1600 MI·s-1/1 200MFLOPS。...
首先是內核的選擇。LPC4350基于32位的ARM Cortex-M4和Cortex-M0內核（以下簡稱M4和M0），兩個內核均可在高達204MHz的主頻下執行代碼。...
既然HDL設計是并行的，那么就只能各個擊破了。我的習慣是先抓幾個重要端口，比如時鐘(CLK)、復位(RESET)等出現頻率比較高的端口，把它先弄清楚，比如時鐘是什么頻率的?復位是高有效還是低有效?...
剛開始玩CPLD/FPGA開發板的時候使用的一塊基于EPM240T100的板子，alter的這塊芯片雖說功耗小體積小，但是資源還是很小的，你寫點稍微復雜的程序，如果不注意coding style，很容易就溢出了。當時做一個三位數的解碼基本就讓我苦死了，對coding style的重要性也算是有一個比...
近十年來，人工智能又到了一個快速發展的階段。深度學習在其發展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預測能力，深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件層面上，GPU，ASIC，FPGA都是解決龐大計算量的方案。本文將闡釋深度學習和FPGA各自的結構特點以及為什么用FPGA加速深度學習是有效的，并且...
說到頻域，不可避免的會提到傅里葉變換，傅里葉變換提供了一個將信號從時域轉變到頻域的方法。之所以要有信號的頻域分析，是因為很多信號在時域不明顯的特征可以在頻域下得到很好的展現，可以更加容易的進行分析和處理。...
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