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在剛剛過去的2019年，人工智能領域發生了顛覆性的突破，不斷有熱門技術迭代和實施落地。當然在AI技術的發展變化中，有技術的的爆發也有技術的消亡。...
機器學習和AI繼續深入IT服務中，并補充軟件工程師開發的應用程序。如果IT團隊想跟上這種步伐，必須提高他們的機器學習技能。...
由于高等數學底子太差的原因，機器學習無法深入學習下去，只能做一個簡單的嘗試者，甚至連調優也未必能算的上，不過這樣也好，可以把重心放到對業務的理解上，以及業務和模型的選擇上。...
新冠疫情影響了商業活動的方方面面，但它并沒有減少人工智能對我們生活的影響。事實上，自學算法和智能機器將在抗擊疫情以及未來我們可能面臨的其他疫情中發揮重要作用。...
邊緣和輪廓的提取是一個非常棘手的工作，細節也許就會被過強的圖像線條掩蓋，紋理（texture）本身就是一種很弱的邊緣分布模式，分級（hierarchical）表示是常用的方法，俗稱尺度空間（scale space）。以前做移動端的視覺平臺，有時候不得不把一些圖像處理功能關掉，原因是造成了特征畸變?，F...
基于神經網絡中層信息量指標，分析不同神經網絡模型的處理能力。我們分析比較了四種在 NLP 中常用的深度學習模型，即 BERT， Transformer， LSTM， 和 CNN。在各 NLP 任務中，BERT 模型往往表現最好，Transformer 模型次之。...
使用傳統的折彎機來實現金屬板的高精度彎曲，具有一定的挑戰性。這主要是由于材料的特性決定的，其彈性根據其成分和晶粒方向而變化。因此，該過程通常需要更長的時間，因為它需要更多的知識和技能才能獲得更高的準確性。...
在網絡技術和通信技術快速發展的今天，先進技術逐漸在電網調度數據電力監控之中得到使用， 并且也推動電網調度逐漸朝著自動化的方向發展。...
在5G技術三大特性eMBB（增強移動帶寬）、URLLC（超可靠超低延時通信）、mMTC（大連接物聯網）加持下，如無人駕駛、直播游戲、可穿戴設備、遠程辦公、智能家居（AIoT）、遠程醫療、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧農業、在線教育、新零售、生物科技、智能制造、車聯網等等場景行業將迎來發展機遇。...
賽靈思選擇的策略一方面是面向了人工智能特別是機器學習的推斷，另一方面則是深耕數據中心加速卡應用，試圖能盡可能脫離跟處理器之間的板級設計，從而巧妙地回避開英特爾的CPU+FPGA模式，并取得了不錯的市場增長。...
通過建立既可解釋又準確的模型來改良這種錯誤的二分法。關鍵是將神經網絡與決策樹相結合，在使用神經網絡進行低級決策時保留高級的可解釋性。...
一種廣泛采用的處理高度不平衡數據集的技術稱為重采樣。它包括從多數類（欠采樣）中刪除樣本或向少數類（過采樣）中添加更多示例。...
AI行為識別分析技術，是一款基于AI神經網絡的深度學習算法，通過實時分析視頻流，從視頻流中勾勒出人體骨架結構，根據人的姿態特征和肢體運動軌跡，計算出各種人的異常動作行為。...
對于工業服務器而言，全新的網格互聯架構、高速緩存內存設計、軟件工具以及現成的主板解決方案（加快創建基于 AI 的應用）可以支持下一代的性能。...
GPU Coder 現在提供了一組更廣泛的網絡，以便在云和邊緣設備上實現 AI 系統，這些網絡包括 Darknet-19、Darknet-53、Inception-ResNet-v2、NASNet-Large 和 NASNet-Mobile。...
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