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針對智能監(jiān)控系統中的行為分析與識別，將隱馬爾可夫模型（ Hidden Markov model，HMM）應用到智能視頻監(jiān)控系統的異常事件檢測中。首先應用背景差法將運動目標提取出來。其次將運動目標的形狀、顏色和幀間變化度等特征編碼，生成特征向量。訓練時將特征向量送入HMM訓練得到隱馬爾可夫模型需要的參數A和B，檢測時將特征向量送入HMM檢測系統檢測是否有異常事件發(fā)生。最后的實驗結果表明，該方法能快速有效地檢測監(jiān)控視頻中的異常事件的發(fā)生。
監(jiān)控視頻
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