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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>基于灰度平均梯度與粒子群優化PSO算法的散焦圖像模糊參數估計

      基于灰度平均梯度與粒子群優化PSO算法的散焦圖像模糊參數估計

      2017-12-21 | rar | 0.66 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對散焦模糊圖像的復原問題，提出一種基于灰度平均梯度與粒子群優化（PSO）算法相結合的散焦圖像模糊參數估計方法。首先，利用PSO算法隨機生成一群不同模糊半徑的點擴散函數，分別用維納濾波算法處理模糊圖像，得到一系列復原圖像，并計算其對應的灰度平均梯度值；然后，利用圖像清晰度與圖像灰度平均梯度值成正變關系這一特點，以復原圖像的灰度平均梯度值作為粒子群算法的適應度函數值，找出使適應度函數最大的粒子所對應的模糊半徑作為最后的估計結果。實驗結果表明，與頻譜估計方法和倒頻譜估計方法相比，所提算法能夠更精確地估計出模糊參數，尤其是在大尺度模糊半徑的情況下，所提算法估計的精度更高。

      基于灰度平均梯度與粒子群優化PSO算法的散焦圖像模糊參數估計

      粒子群優化
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