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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于BKF-SVM電力短期負荷預測

      基于BKF-SVM電力短期負荷預測

      2010-01-27 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      支持向量機方法在負荷預測領域已經得到廣泛應用，但它在訓練數據時仍存在許多弊端，如數據處理量太大、處理速度慢等，針對這些缺點，本文提出了一種基于布爾核函數SVM（BKF-SVM）預測系方法，為了確定SVM中直接影響其推廣能力的超參數，提出了固定步長迭代法，實現了對超參數的自動選取。實際算例表明，將該系統應用于短期負荷預測中,與RBF-SVM方法作了比較,得到了較高的預測精度，具有結構簡單，泛化性能好，不易發生過擬合現象等優點。
      電力 BKF-SVM
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