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本文提出了一種快速檢測、基于報警信息融合的關于教學網絡的分布式入侵檢測系統，并詳細論述了該系統的探測器模塊、信息預處理模塊、信息融合模塊和控制中心等各個環節的具體設計和實現。實驗表明文中提出的信息過濾模塊和信息關聯模塊對分布式入侵檢測系統是十分有效的。
關鍵詞：入侵檢測；信息融合；信息過濾；信息關聯
隨著網絡帶寬、網絡用戶的不斷增長，網絡攻擊日益頻繁，對入侵檢測技術提出了更高的要求，分布式入侵檢測系統（Distributed Intrusion Detection）是目前研究的熱點之一。然而，對于分布式入侵檢測系統，報警信息數量巨大，系統分析員面對這樣的數據通常無從下手。特別一些相關攻擊可能產生大量相關報警信息，但目前IDS 無法識別其相關性。雖然入侵檢測系統之間有邏輯上的連接，但他們只關注低級的攻擊和異常，并且各自產生自己的報警信息，彼此之間缺乏協調規范，不能捕捉到隱藏在這些攻擊背后的邏輯步驟和策略。分布式入侵檢測中的報警信息融合方法，將看似雜亂無章的報警信息互相關聯起來，并通過分析，過濾掉錯誤報警，減少信息冗余，獲得入侵者的攻擊序列及模式。[1]并且由于誤報警通常不與任何報警信息相互關聯，因此通過報警信息的管理也可以過濾掉大量的誤報警信息。
由于一些學生的不當操作，我們學院的教學網絡常被學校列入黑名單，從而影響了教學工作的開展，我們就針對教學網絡的環境，研究開發了一套適合教學網絡的分布式入侵檢測預警系統，進一步的提高網絡安全性，其中信息融合等技術在該系統中得到了有效的利用。
關鍵詞：入侵檢測；信息融合；信息過濾；信息關聯
隨著網絡帶寬、網絡用戶的不斷增長，網絡攻擊日益頻繁，對入侵檢測技術提出了更高的要求，分布式入侵檢測系統（Distributed Intrusion Detection）是目前研究的熱點之一。然而，對于分布式入侵檢測系統，報警信息數量巨大，系統分析員面對這樣的數據通常無從下手。特別一些相關攻擊可能產生大量相關報警信息，但目前IDS 無法識別其相關性。雖然入侵檢測系統之間有邏輯上的連接，但他們只關注低級的攻擊和異常，并且各自產生自己的報警信息，彼此之間缺乏協調規范，不能捕捉到隱藏在這些攻擊背后的邏輯步驟和策略。分布式入侵檢測中的報警信息融合方法，將看似雜亂無章的報警信息互相關聯起來，并通過分析，過濾掉錯誤報警，減少信息冗余，獲得入侵者的攻擊序列及模式。[1]并且由于誤報警通常不與任何報警信息相互關聯，因此通過報警信息的管理也可以過濾掉大量的誤報警信息。
由于一些學生的不當操作，我們學院的教學網絡常被學校列入黑名單，從而影響了教學工作的開展，我們就針對教學網絡的環境，研究開發了一套適合教學網絡的分布式入侵檢測預警系統，進一步的提高網絡安全性，其中信息融合等技術在該系統中得到了有效的利用。
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