資料介紹
阿爾茨海默氏病( Alzheimcr‘s disease,AD)和輕度認知障礙(Mild cognitive impairmcnt,MCI)是經常發生在老年人中的腦疾病,其主要表現為認知和智力的障礙。機器學習和模式識別方法已經被應用到對AD和MCI的診斷和分類中。最近,研究人員提出利用大腦連接網絡實現對疾病的診斷和分類。大部分的研究主要集中在網絡中提取一些局部的特性(如聚類系數),并利用機器學習的方法(如支持向量機)來實現對疾病的分類。然而,存在的研究表明AD以及MCI是和一個大規模的腦連接網絡相關,而不僅是大腦的若干區域。因此,本文提出一種新的基于網絡整體拓撲結構信息的分類方法,并將其用于對MCI疾病的分類。實驗結果表明,本文的方法能夠對分類結果有重要的改進。
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