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基于時空數據的發現-消除的隱私保護框架

2755793 2018-01-10 | rar | 1.29 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

　　大數據時代，隨著定位技術的發展，基于位置的服務越來越普及，用戶的時空數據通過各種各樣的服務發布出來．在用戶通過簽到等移動社交網絡服務主動發布自己的時空行為的同時，大量記錄人們行為的時空數據在人們使用手機進行通話、接發短信息時被移動通信商隱式收集．由于手機與移動通信商間的時空數據由手機的信號基站自動收集，這些隱式收集的數據具有數據量大、蘊含人類行為的特征，并且在疾病傳播、貧困消除、城市規劃等重大科學社會問題以及路線推薦、乘車出行等重要生活應用中發揮了關鍵作用．然而，這些隱式收集到的時空數據通過與用戶主動發布的時空數據相互參照，會暴露用戶有關個人身份、行動目的、健康狀況、興趣愛好等多方面的敏感隱私信息．近年來，隨著個人隱私觀念的增強以及數據發布使用中法律法規的健全，這些隱式收集到的時空數據在供科學研究與數據挖掘前需要首先消除其中可能暴露用戶隱私的記錄．

　　為了確保這些個人敏感信息不被泄露，大量針對時空數據隱私保護的工作致力于匿名化可能暴露個人敏感信息的時空數據．例如，位置與軌跡數據上的k匿名等方法將用戶位于特定時間范圍和空間區域的位置記錄泛化為相同的空間區域，從而讓攻擊者不能識別出某個時間范圍與空間區域中的特定用戶．但是，這些方法沒有考慮到攻擊者可以參照用戶主動發布的時空數據從隱式收集到的時空數據中找到暴露用戶隱私的記錄，因此。經過這些方法保護的時空數據集依然會泄露用戶隱私的數據．

基于時空數據的發現-消除的隱私保護框架