動(dòng)態(tài)信息網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個(gè)極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題，其動(dòng)態(tài)的演化過(guò)程具有時(shí)序、復(fù)雜、多變的特點(diǎn)．結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)最基本的特征，也是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模和分析的基礎(chǔ)，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，對(duì)全面認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的行為傾向具有重要意義．使用角色來(lái)量化動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，得到動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的角色模型，應(yīng)用并改進(jìn)多類標(biāo)分類問(wèn)題的問(wèn)題轉(zhuǎn)換思想，將動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的角色預(yù)測(cè)問(wèn)題視為多目標(biāo)回歸問(wèn)題，以歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)可能的角色分布情況，提出基于多目標(biāo)回歸思想的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)角色預(yù)測(cè)方法MTR-RP（multi-target　regression based role prediction）．該方法不僅克服了基于轉(zhuǎn)移矩陣方法忽略時(shí)間因素的不足，還考慮了多個(gè)預(yù)測(cè)目標(biāo)之間可能存在的依賴關(guān)系．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的MTR-RP方法具有更準(zhǔn)確且更穩(wěn)定的預(yù)測(cè)效果．