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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于深度學習的多尺幅深度網絡監督模型

      基于深度學習的多尺幅深度網絡監督模型

      2017-11-28 | rar | 0.64 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對場景標注中如何產生良好的內部視覺信息表達和有效利用上下文語義信息兩個至關重要的問題，提出一種基于深度學習的多尺度深度網絡監督模型。與傳統多尺度方法不同，模型主要由兩個深度卷積網絡組成：首先網絡考慮全局信息，提取大尺度圖像低層特征；其次網絡利用圖像局部信息，結合低層特征獲取一組稠密的、完備的圖像特征，有效地捕獲圖像像素的紋理特征、顏色特征和上下文信息。對比許多經典方法，該算法不依賴圖像分割技術和人工制作特征，在Stanford Background Dataset取得了很好的效果。

      基于深度學習的多尺幅深度網絡監督模型

      深度學習
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