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???????? 預(yù)處理是提高挖掘過(guò)程精度和性能的關(guān)鍵。文章在分析決策樹(shù)算法和滑坡數(shù)
據(jù)屬性值特點(diǎn)基礎(chǔ)上,利用聚類將連續(xù)屬性值劃分區(qū)間,提出了一種針對(duì)滑坡數(shù)據(jù)連續(xù)屬性值離散化的方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn),新方法構(gòu)造的決策樹(shù)比原算法的分類正確率高,規(guī)則冗余少。
關(guān)鍵字:連續(xù)屬性值;聚類;滑坡
據(jù)屬性值特點(diǎn)基礎(chǔ)上,利用聚類將連續(xù)屬性值劃分區(qū)間,提出了一種針對(duì)滑坡數(shù)據(jù)連續(xù)屬性值離散化的方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn),新方法構(gòu)造的決策樹(shù)比原算法的分類正確率高,規(guī)則冗余少。
關(guān)鍵字:連續(xù)屬性值;聚類;滑坡
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