????? 本文在商業(yè)DBMS 的基礎(chǔ)上，提出了一種基于粗糙集理論的模型,以利于信息不完備情況下的推理和決策問題的解決和研究。這種的模型可以很方便的根據(jù)給定的信息，在最符合實際的子系統(tǒng)上得出盡可能好的結(jié)論。
關(guān)鍵詞 知識發(fā)現(xiàn)；數(shù)據(jù)挖掘；決策系統(tǒng)
??????? 隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模日益擴大，無論是商業(yè)、企業(yè)、
科研機構(gòu)還是政府部門，在過去若干年的時間里都積累了海量的、以不同形式存
儲的時間資料。由于這些資料十分繁雜，要從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息或知識，達到
為決策服務(wù)的目的，成為非常艱巨的任務(wù)。人們需要有新的、更為有效的手段對
各種信息資源進行挖掘以發(fā)揮其應(yīng)有潛能。數(shù)據(jù)挖掘（Data mining）與知識發(fā)
現(xiàn)（Knowledge discovery）正是在這樣的應(yīng)用需求背景下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的。
數(shù)據(jù)挖掘指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感性趣的知識，這些知識是隱含的、事先未知的潛在有用信息目前國內(nèi)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的困難在于缺少數(shù)據(jù)積累，所以還沒有關(guān)于國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的報道！
??????? 總之,我的研究項目不僅源于學術(shù)上的動機，更是實際工作的需要。該項
目在已有大量數(shù)據(jù)積累的商業(yè)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)所涉及的數(shù)據(jù)庫大多為大型數(shù)據(jù)庫，種類繁多，有關(guān)系型數(shù)
據(jù)庫、事務(wù)數(shù)據(jù)庫、工程數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等。現(xiàn)在還不可能做出一種數(shù)據(jù)
開采系統(tǒng)，使它從各種數(shù)據(jù)庫中都能有效地提取知識，大多系統(tǒng)都是針對一種數(shù)
據(jù)庫而設(shè)計。本文主要討論從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取知識，因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫是使用最
廣泛的數(shù)據(jù)庫。