資料介紹
將灰色關聯分析應用于小麥病害的案例推理中,提出采用灰色綜合關聯度作為案例的
相似性度量指標,改進了距離相似性度量的缺陷;同時在案例檢索中考慮了特征參數對案例檢索的重要性程度的不同,通過定義權重向量解決非關鍵指標對案例判斷的干擾問題。基于灰色關聯分析的案例推理診斷效率高,易于理解。通過測試,該方法平均診斷正確率為82.5%。
關鍵詞:案例推理;小麥病害診斷;灰色關聯分析;相似性
相似性度量指標,改進了距離相似性度量的缺陷;同時在案例檢索中考慮了特征參數對案例檢索的重要性程度的不同,通過定義權重向量解決非關鍵指標對案例判斷的干擾問題。基于灰色關聯分析的案例推理診斷效率高,易于理解。通過測試,該方法平均診斷正確率為82.5%。
關鍵詞:案例推理;小麥病害診斷;灰色關聯分析;相似性
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