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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于貝葉斯理論的超聲肝圖像識別系統研究

      基于貝葉斯理論的超聲肝圖像識別系統研究

      2009-05-26 | rar | 654 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      超聲肝圖像識別是醫學圖像圖像處理的重要分支，也是計算機輔助診斷中的一個重要應用，在醫院常規檢查和遠程醫療中有廣泛的實際意義和應用價值。本系統對獲取的圖像進行處理，通過將共生矩陣和多分辨率提取分形特征方法結合來提取和選擇超聲肝圖像特征并采用貝葉斯理論設計判別規則進行分類。實驗證明，該系統對普通超聲肝檢查中的正常肝、肝硬化和腫瘤肝識別性能好，具有很強的擴展性、可操作性。
      關 鍵 詞 圖像識別，超聲肝圖像，Bayesian 決策，紋理特征提取
      圖像識別系統
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