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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于SVM的改進RBF網絡板形模式識別方法

      基于SVM的改進RBF網絡板形模式識別方法

      2009-03-15 | rar | 333 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為了提高帶鋼生產中板形模式識別精度，提出了基于支持向量機(svM)的改進徑向基(RBF)網絡板形模式識別方法，由
      SVM回歸確定RBF網絡優化的初始參數，解決了傳統方法存在的學習時間長、易陷人局部極小值等問題。此外，分別將輸人樣本與
      一對互反的基本模式間的模糊距離之差作為RBF網絡的三個輸人，使輸入節點減少一半，進一步簡化了網絡模型。實驗表明，該方法
      有效地提高了模式識別精度和速度，可推廣到其他具有兩兩互反性基本模式的模式識別系統中。
      關鍵詞:板形模式識別RBF網絡支持向量機模糊
      識別方法
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