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如何使用薄云厚度分布評(píng)估進(jìn)行遙感影像高保真薄云的去除方法說(shuō)明

2018-12-25 | rar | 0.95 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對(duì)遙感影像薄云去除易出現(xiàn)地物失真的問(wèn)題,在傳統(tǒng)加性云污染模型的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的薄云去除方法,即基于薄云厚度分布( HTM)評(píng)估的高保真薄云去除方法。首先,基于傳統(tǒng)的加性薄云去除算法得到HTM,用整個(gè)HTM減去HTM中無(wú)云區(qū)域的平均值,使得HTM滿足無(wú)云區(qū)域的薄云厚度接近于零;然后,對(duì)降質(zhì)影像中的藍(lán)色地物獨(dú)立估計(jì)薄云厚度;最后,用降質(zhì)影像減去最終優(yōu)化的不同波段的薄云厚度得到無(wú)云影像。對(duì)多幅分辨率不同的光學(xué)遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法有效解決了藍(lán)色地物失真嚴(yán)重的問(wèn)題,改進(jìn)了降質(zhì)影像的薄云去除效果,提升了在無(wú)云區(qū)域的數(shù)據(jù)保真能力。

  光學(xué)遙感影像往往受到薄云污染的影響,造成影像地物細(xì)節(jié)對(duì)比度下降,這給影像的應(yīng)用帶來(lái)了很多困難。因此,如何有效去除降質(zhì)影像的薄云影響從而提高影像的利用率是遙感影像應(yīng)用的一項(xiàng)重要研究。

? ? ?目前,光學(xué)遙感影像薄云去除主要有頻域法和空域法兩類。頻域法去云主要根據(jù)薄云信息處于影像低頻區(qū)域的原理,所以可以設(shè)計(jì)合適的高通濾波器以濾除低頻成分從而有效去云。

濾波器 算法 模型
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