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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>機電一體化技術論文>基于KPCA-SVM的柴油機狀態識別方法

      基于KPCA-SVM的柴油機狀態識別方法

      2011-10-10 | pdf | 655 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      ?

      為了有效地對柴油機的運行狀態進行狀態識別, 根據柴油機的特征信息和識別的特點, 研究了基于核主元分析(KPCA ) 和支持向量機(SVM ) 進行柴油機狀態識別的故障診斷方法。首先, 對柴油機進行特征提取, 構成一個特征向量。然后對其進行核主元分析, 計算得到能反映設備狀態的特征向量, 有效去除信息的冗余。最后, 將得到的特征向量進行支持向量機的訓練學習, 識別柴油機的狀態。通過實驗室柴油機燃燒系統不同運行態下的識別分析, 驗證了此方法的可行性和實用性。
      柴油機 KPCA-SVM
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