資料介紹
電力企業在將反匯編技術應用于嵌入式智能電表軟件一致性檢測模型時出現了因不同硬件而產生差異的字節序問題和程序運行時的嵌入式設備內存受限問題,從而影響了模型整體的性能。針對這兩個關鍵問題進行分析,結合嵌入式智能電表內部特征和硬件體系架構理論的深層探討,依次提出了目標代碼雙逆置預處理算法( CDIPA)和分段反匯編算法(SDA)。對原代碼使用目標代碼雙逆置預處理算法得到調整字節順序的代碼,分別將原代碼和調整代碼反匯編獲得兩種待測結果,結合硬件信息分析結果并以匹配度高的指令作為最終結果從而解決了字節序問題;分段反匯編算法通過調整反匯編輸入規模并分次運行的方法解決設備內存受限問題。實驗結果表明將這兩種算法用于給定的電表設備,可以有效解決上述關鍵問題,同時算法也表現出良好的健壯性和可移植性。
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