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用戶間的敏感關系是社交網絡中用戶的重要隱私信息。為了解決社交網絡中用戶間敏感關系泄露問題，提出一種邊分割算法。首先，將已刪除敏感邊的簡單匿名社交網絡的非敏感邊分割成多條子邊；然后，將原非敏感邊攜帶的信息分配到子邊上，使得每條子邊只攜帶原非敏感邊的部分信息，從而生成具有隱私能力的匿名社交網絡。理論分析和仿真實驗結果表明，相比cluster-edge和cluster-based with constraints算法，邊分割算法在保證數據具有較高可用性的情況下能更大限度降低敏感關系泄露的概率，泄露概率分別降低了約30%和20%，因此所提算法能夠有效解決社交網絡中敏感關系泄露問題。
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