資料介紹
針對安全審計系統中存在的智能程度低、日志信息沒有充分利用的問題,提出一個基于關聯規則挖掘的安全審計系統。該系統充分利用已有審計日志,結合數據挖掘技術,建立用戶及系統的行為模式數據庫,做到及時發現異常情況,提高了計算機的安全性。在傳統Apriori算法的基礎上提出一種改進的E-Apriori算法,該算法可以縮小待掃描事務集合的范圍,降低算法的時間復雜度,提高運行效率。實驗結果表明基于關聯規則挖掘的審計系統對攻擊類型的識別能力提升在10%以上,改進的E-Apriori算法相比經典Apriori算法和FP-GROWTH算法在性能上得到了提高,特別是在大型稀疏數據集中最高達到51%。

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