資料介紹
隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布是近年來研究的熱點技術(shù)之一,主要研究如何在數(shù)據(jù)發(fā)布中避免敏感數(shù)據(jù)的泄露,又能保證數(shù)據(jù)發(fā)布的高效用性。基于模糊集的隱私保護模型,文中方法首先計算訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的先驗概率,然后通過將單個敏感屬性和兩個相關(guān)聯(lián)屬性基于貝葉斯分類泛化實現(xiàn)隱私保護。通過實驗驗證基于模糊集的隱私保護模型(Fuzzy K匿名)比經(jīng)典隱私保護是匿名模型具有更高的效率,隱私保護度高,數(shù)據(jù)可用性強。
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