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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于數據挖掘的醫學圖像分類方法

      基于數據挖掘的醫學圖像分類方法

      2017-11-22 | rar | 0.76 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　利用數據挖掘方法對醫學圖像做分析是目前研究的熱點之一，常用的挖掘方法首先需要從醫學圖像中提取特征，然后進行分類分析。目前，應用最多的是提取圖像的統計特征，這種方法對所提取的特征有很強的依賴性。采用一種深度學習的新方法——卷積受限玻爾茲曼機模型，并且采用改進的快速持續對比散度算法對模型進行訓練。該方法直接從乳腺X光圖像中自主學習特征并利用學習到的特征對圖像進行分類。實驗結果顯示，新方法對醫學圖像的分類精度相對于已有方法有明顯的提升。
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      數據挖掘 圖像分類
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