針對目前煤炭企業生產安全監控系統的結構特點，分析了單一傳感器信息采集信息
存在的問題，提出了基于嵌入式智能結點的多傳感器信息融合的方法來提高系統信息的精確性和可靠性。在嵌入式智能技術的基礎上，確定了煤礦生產多傳感器信息融合的結構模式，建立了多級信息融合的軟件模型，形成了一個智能化的分布式監控系統。
關鍵詞:監控系統；嵌入式智能結點；多傳感器信息融合
煤炭企業作為我國重要的、傳統的能源工業，對國民經濟的發展具有重要的意義。在煤
炭企業生產管理的各個環節中，生產的安全監控又極其重要。目前，生產的安全監控主要包括瓦斯監控、風速測量、溫度測量等環境參數，也包括煤倉煤位、水倉水位、壓風機風壓、各種機電設備開停等生產參數的監控。監控信息的準確性又是整個系統的關鍵。然而現有的監測系統不論是基于標準模擬信號傳輸的集散式監測系統，還是基于串行通信技術的分布式控制系統DCS（Distributed Control System），都是將各個單一傳感器的檢測輸出信號直接作為系統的采集信息。由于煤礦井下的工作環境較為惡劣，各種傳感器大都是非線性，各種干擾會對監測系統的測量產生嚴重的影響，使得傳感器的輸出信號不能準確地反映被測物理量，造成測量準確度不高，穩定性差等問題。多傳感器的信息融合技術將為解決這一問題提供有效的理論依據。
另外，生產監測的各種信息都是通過單片機與上位機進行通信，在上位機進行集中式信
息融合。這樣容易造成上位機信息量過大，處理速度較慢。現有的單片機側重于控制，軟件功能弱，難以實現較為復雜的分析和計算。隨著硬件和軟件技術的快速發展，嵌入式系統卻完全可以實行較為復雜的運算，從而實現在采集端對信息進行處理，以避免信息集中的缺點,從而實現智能分布式控制系統。文獻[2][3]報道了嵌入式智能技術在水電和制造行業等領域的應用，并發揮了積極作用。因此，在煤礦生產中使用嵌入式智能技術對信息進行融合對提高生產的安全性和高效性具有重要意義。