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針對在當前服務發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的服務匹配過程中存在的系統(tǒng)自學習能力差的缺點，借鑒人工免疫系統(tǒng)中細胞變異、演化和二次響應等基本原理，通過模擬抗體-抗原識別機制來解決實際匹配問題，提出一種基于人工免疫系統(tǒng)的服務匹配模型。理論分析與仿真實驗結果表明，該模型不僅在查全率、匹配速度等方面較傳統(tǒng)服務發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有一定的提高，而且實現(xiàn)了由已知服務請求推測出相似服務請求，進而搜尋到最佳匹配服務的功能，提高了服務匹配過程中系統(tǒng)的適應學習、記憶和動態(tài)演化的能力。
關鍵詞：人工免疫系統(tǒng)；服務發(fā)現(xiàn)；自學習；二次響應
關鍵詞：人工免疫系統(tǒng)；服務發(fā)現(xiàn)；自學習；二次響應
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