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為了解決風(fēng)電和電動汽車大量接入主動配電網(wǎng)所引發(fā)的隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度問題，利用基于無跡變換的隨機(jī)潮流計(jì)算方法處理風(fēng)電出力的波動性、電動汽車充電的隨機(jī)性以及電網(wǎng)負(fù)荷的隨機(jī)波動。進(jìn)而建立了以電動汽車充電功率和分布式電源出力為優(yōu)化變量，以配電網(wǎng)運(yùn)行費(fèi)用最小、有功網(wǎng)損最小和負(fù)荷方差最小為優(yōu)化目標(biāo)的主動配電網(wǎng)隨機(jī)優(yōu)化模型。同時(shí)，采用多目標(biāo)粒子群算法對模型進(jìn)行求解，并以改進(jìn)的IEEE 33節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)為例對該模型進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明：考慮不確定性和電動汽車有序充電的優(yōu)化調(diào)度模型，可以有效地減少配電網(wǎng)運(yùn)行的成本、降低網(wǎng)損和縮小峰谷差，驗(yàn)證了所提模型的正確性和有效性。
配電網(wǎng)
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