資料介紹
通過對影響光伏發(fā)電量產生的因素進行分析比較,在模糊雙曲正切模型的基礎上,建立一種光伏發(fā)電量的短期預測模型。該模型既屬于模糊模型,也屬于神經網(wǎng)絡模型的范疇。可以利用其強大的學習能力,以光伏發(fā)電系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)作為訓練樣本,對模型進行學習,并利用得到的穩(wěn)定模型對光伏發(fā)電量進行短期預測。仿真結果表明,該預測模型與其他預測方法相比有更高的預測精度。

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