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一種新的非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的噪聲功率譜估計(jì)方法

2018-03-13 | rar | 0.16 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  語音增強(qiáng)系統(tǒng)的性能依賴于噪聲估計(jì)的準(zhǔn)確性。若噪聲的估計(jì)值偏小,則會(huì)殘留大量惱人的“音樂噪聲”,反之,若估計(jì)值偏大,則會(huì)導(dǎo)致語音失真嚴(yán)重,語音的可懂度下降。傳統(tǒng)的噪聲估計(jì)方法是基于語音活性判決(VAD)基礎(chǔ)上,通過語音的無聲段對噪聲功率譜進(jìn)行估計(jì)。該方法僅適用于信噪比較高的平穩(wěn)噪聲環(huán)境下。因?yàn)樵诘托旁氡拳h(huán)境下,VAD判決的準(zhǔn)確率較低。同時(shí),由于該方法僅通過無聲段估計(jì)噪聲,所以在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下性能急劇惡化。然而實(shí)際噪聲往往是非平穩(wěn)的,所以對噪聲的估計(jì)不應(yīng)僅僅限制在無聲段,在語音存在期間也要連續(xù)估計(jì)噪聲。

  Martin提出了一種基于最小統(tǒng)計(jì)和最優(yōu)濾波的噪聲譜估計(jì)算法(Minimum Statistic, MS),該算法不需要進(jìn)行語音活性判決,同時(shí)在語音存續(xù)期間也可更新噪聲,相對于VAD方法能夠較好跟蹤非平穩(wěn)噪聲。但是,MS算法存在較大跟蹤時(shí)延,雖然經(jīng)過無偏修正因子修正,但估計(jì)值仍然偏小,尤其在噪聲上升區(qū)域存在的噪聲欠估計(jì)更為明顯。

  本文提出的噪聲估計(jì)方法,不需要進(jìn)行語音活性判決同時(shí)能快速跟蹤噪聲的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法較MS算法明顯減少了在噪聲功率譜上升區(qū)域存在的跟蹤時(shí)延。

噪聲功率
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