資料介紹
隨著城市化規模和交通網絡的日益增大,導致交通網絡管理工作的繁重程度急劇上升,交通事故頻發。為了保證交通資源的合理分配,高質量的交通流量預測對交通網絡的規劃、管理和設計具有重要的理論意義和實際價值。
針對交通流量數據的非平穩和非線性的特點,文中結合EMD 和CPSO 算法對LS-SVM 核參數和懲罰系數進行自適應優化,提出一種基于ECLS-SVM 算法的交通流量預測模型。通過EMD 提取交通流量的細節特征和趨勢特征,構建出基于ECLS-SVM 的交通流量預測模型的輸人和輸出,實現交通流量的預測,為網絡資源的合理配置和可靠傳輸提供決策的依據。

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