資料介紹
針對Harris 檢測出的角點位置會發生偏移和易產生偽角點,以及在角點匹配過程中計算復雜,容易產生誤匹配等缺點,該文提出了基于良分布的亞像素定位角點的圖像配準方法。該方法首先使用多尺度Harris 算子檢測圖像的角點作為初始興趣點,并采用自適應非極大值抑制對興趣點的數量進行限制,以減少后續過程的計算復雜度,提高算法效率,同時使得角點在圖像中處于良分布狀態。然后利用亞像素定位技術進行精確定位,排除偽角點和不穩定的角點。最后使用隨機抽樣一致性算法對初始匹配進行魯棒的模型參數估計。實驗結果表明算法配準效率改進明顯,并具有良好的精確性和魯棒性。
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