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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于Facet模型的邊緣檢測算法

      基于Facet模型的邊緣檢測算法

      2009-04-01 | rar | 276 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      使用CCD的影像測量系統(tǒng)進行精加工零件尺寸檢測時，零件輪廓邊緣的定位精度和處理速度是優(yōu)先考慮的2個問題。該文介紹了一種基于Facet模型的綜合梯度邊緣檢測算法，并針對其邊緣定位精度低和執(zhí)行效率低的問題，給出一種提高邊緣定位精度的算法和加速計算Facet模型的算法。該改進算法使用動態(tài)閾值定位邊緣以提高邊緣定位精度，同時將Facet模型的二維卷積分解為2個一維卷積核，使算法的復雜度從()2Oi降低到()2Oi。通過對理想影像和實際工件影像的邊緣檢測，說明該算法在影像測量中可以有效抑制工件影像的噪聲，獲得較好的邊界特征，且執(zhí)行效率較高。
      關鍵詞：影像測量系統(tǒng)；Facet模型；綜合梯度算法
      Facet模型
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