數據挖掘在電子商務中的應用

1906176 2009-09-09 | rar | 138 | 次下載 | 3積分

資料介紹

??????? ?數據挖掘技術作為解決“數據爆炸”時代出現的“信息缺乏”的最有效手段之一，受到了企業界的極大關注。文章闡述了電子商務中數據挖掘技術的框架、數據資源、專業人員、基本方法，分析了數據挖掘在電子商務中的具體應用。
關鍵詞：數據挖掘；電子商務；客戶
???????? 電子商務是指以 Internet 網絡為載體、利用數字化電子方式開展商務活動。隨著網絡技術和數據庫技術的飛速發展，電子商務正顯示越來越強大的生命力。電子商務的發展促使公司內部收集了大量的數據，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識，為公司創造更多潛在的利潤。[5]利用數據挖掘技術可以有效地幫助企業分析從網上獲取的大量數據，發現隱藏在其后的規律性，提取出有效信息，進而指導企業調整營銷策略，給客戶提供動態的個性化的高效率服務。
???????? 數據挖掘涉及的學科領域和方法很多，其核心技術歷經了數十年的發展，其中包括統計、近鄰、聚類、決策樹、神經網絡和規則等。今天，這些成熟的技術在電子商務中已進入了實用階段，并取得了良好的效果。但數據挖掘作為一個新興領域，在實際應用當中仍存在許多尚未解決的問題。其中最困難的往往在于決定什么時候采用哪種數據挖掘技術。[1]為了對數據挖掘技術進行明智的選擇，本文結合數據挖掘技術在電子商務中的應用，從挖掘過程和數據信息兩個角度進行分析，指出各種數據挖掘技術適用的場合，以便開發出切實可用的數據挖掘系統。