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針對功能磁共振成像（ fMRI）模型回歸量之間存在共線性的問題，提出了一種正交化的方法。首先，確定感興趣以及待正交的回歸量；其次，從待正交回歸量中減去與感興趣回歸量相關的部分，使模型中共線的回歸量正交分解為相互獨立的部分，以此來消除共線性的影V向。此外，還討論和分析了正交化對一般線性模型的影響。最后，分別使用一些合成數據和當前一個流行的fMRI數據分析軟件包——腦功能磁共振圖像軟件包（FSL）進行實驗。實驗結果表明，正交化方法可以消除模型中的共線性，并且提高感興趣回歸量的顯著性，從而實現準確的腦功能定位，可以應用于對腦的基礎研究和臨床治療。
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