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      電子發燒友網>電子資料下載>汽車電子>支持向量機SVM算法在智能交通系統中的應用綜述

      支持向量機SVM算法在智能交通系統中的應用綜述

      2021-04-11 | pdf | 4.90 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　支持向量機（SVM）是一種基于統計學習理論的有監督機器學習算法，具有優秀的泛化和低數據要求的回歸與分類建模能力，被廣泛應用于智能交通系統的數據分析與挖掘建模中。首先對SVM算法的基本原理和開源工具進行了概述，其次重點綜述了SVM算法在客流量、交通擁堵、交通事故和交通碳排放的回歸預測應用，同時對交通狀態判別、交通標志識別和交通事件檢測進行了分類預測應用綜述，并對比了其他在智能交通系統中被廣泛應用的算法。然后分析總結了SVM算法優化方式和衍生算法的研究現狀。最后對SⅥM算法在未來智能交通系統中的優化與應用趨勢進行了展望。

      算法 SVM 智慧交通
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