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在車載社交網（ Vehicular social Network，VSN）中，車輛移動速度快且行駛方向難以預測，導致網絡拓撲結構不斷變化，通信鏈路時常中斷，因此在進行消息傳輸時丟失率和傳輸延遲都居高不下。為了解決上述問題，針對VSN提出了一種基于傳遞概率的路由算法（ Prosim），利用節點間的機會式相遇來進行消息的傳輸，根據車輛間的社交關系設計VSN路由算法以彌補通信鏈路中斷帶來的高丟失率和高延遲;選取了車輛節點的相遇概率和社會相似度這兩種社交關系，對其進行量化并計算傳遞概率。使用真實的道路數據進行仿真，實驗結果表明， Prosim與直接傳輸算法（ Direct Delivery，DD）、 Epidemic算法以及PROPHET算法這3種經典路由算法相比，可以在控制傳輸開銷和傳輸延遲的前提下，有效提高消息的傳輸率。
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