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      電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于NB-IoT終端的指紋匹配定位算法

      基于NB-IoT終端的指紋匹配定位算法

      2021-05-12 | pdf | 1.99 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　窄帶物聯網具有成本低、功耗小、連接量大和覆蓋范圍廣等特性，但其超低的復雜度和較強的穿透衰落導致定位精度不高。基于信道狀態信息（CSI）幅度和窄帶參考信號接收功率（ NRSRP），提岀一種指紋匹配定位算法。利用CSI幅值和 NRSRP離線構建指紋，并在線收集待定位終端的指紋信息，采用K近鄰（KNN）算法得到最近的K個近鄰點，充分利用待定位終端和K個近鄰點的 NRSRP信并通過無線信道傳播模型估計距離差。在此基礎上，使用極大似然估計算法得到最終的估計位置。實驗結KNN、WKNN等算法相比，該算法能有效降低定位誤差，提高定位精度。

      物聯網 算法 定位
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