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      電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>一種結合屬性信息的二分網絡表示學習方法

      一種結合屬性信息的二分網絡表示學習方法

      2021-03-26 | pdf | 2.53 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現有的網絡表示學習算法主要是針對同質網絡或異質網絡設計的，而忽略了在推薦系統、搜索引擎和答系統等領域出現的二分網絡的特殊特征以及這類網絡所攜帶著的非常豐富的屬性信息。為了解決上述題，提出了一種結合屬性信息的二分網絡表示學習方法（ABNE）。該方法首先將連邊分解成鄰居節點間的接關系集，嵌入顯式關系，接著通過余弦相似性引入并定乂節點的屬性相似度矩陣，并將其作為權重矩陣的部分指導有偏隨機游走，從而嵌入隱式關系和屬性信息。最后通過一個聯合優化框架得到同時攜帶網絡結構信息和屬性信息的節點表示向量。在四個真實公開數據集上進行了推薦任務，并與其他現有方法進行比較，實驗結果表明該算法的優越性和合理性。

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