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      電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于局部區域特征選擇的內容一致性行人重識別算法

      基于局部區域特征選擇的內容一致性行人重識別算法

      2021-03-21 | pdf | 2.37 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　行人重識別是指利用計算機視覺技術識別不同監控設備下的目標行人，該技術在公共安全與相冊管理等方面應用較廣。然而現有行人重識別算法在局部特征區域劃分后出現離異值使該區域內容不一致，導致局部特征區分性降低。提岀一種基于局部區域特征選擇的內容一致性行人重識別算法。將行人圖像輸入殘差卷積神經網絡取得張量，根據局部區域內容一致性從張量中選擇基本單位特征向量，使用 Softmax函數計算其局部區域概率重新生成局部區域，從而消除離異值，增加類間差異并減少類內差異。實驗結果表明，與 Spindel、PN-GAN等行人重識別算法相比，該算法的行人重識別準確率更高，其提取的行人特征可區分性和魯棒性更好。

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