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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于MLER和GMM的語音音樂分類

      基于MLER和GMM的語音音樂分類

      2023-11-02 | pdf | 344.13KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      簡介：研究了音頻信息處理中一項重要的預處理工作：語音音樂分類。針對語音信號處理中遇到的實際問題，選擇合適的音頻特征和分類器來對音頻數據進行語音和音樂分類。采用二級系統，選擇優化低能量率(Modified?Low Energy Ratio，MLER)以及梅爾頻譜倒譜系數(Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCC)作為音頻特征，通過貝葉斯分類和混合高斯分類器進行分類。最后，使用上下文分類器對分類結果進行修正。實驗結果表明，這種分類方法準確率和速度都較好。
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