收音機

像大多數改造項目一樣，這個項目從一些舊的電子設備開始，準確地說，是 Telefunken 的 Bjazzo Ts，在 1960 年代的某個時間在西德制造。

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首先是確定什么是可重用的。找出答案的最好方法是拆卸我們的老式技術。此步驟對于每個設備都不同，但卸下您遇到的所有螺絲是一個很好的開始。

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幸運的是，我們可以挽救原來的揚聲器和開/關按鈕。我們還保留了支撐所有按鈕的部分。

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在這個成功的操作之后，我們留下了一些可重復使用的組件和一個半空的框架。

硬件

有了我們新創建的空間和可重復使用的部件，我們繼續下一步，添加我們自己的硬件。

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其目的是制造一種語音可控、交互式、講故事的設備。這意味著我們需要一個麥克風和揚聲器，以及某種處理能力。Que Google AIY Voice Kit，一個非常適合我們努力的硬件包。

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遵循他們的構建說明很簡單，但我們連接的不是提供的揚聲器和按鈕，而是我們從舊收音機中恢復的那些。組裝好所有硬件并準備就緒后，我們現在可以運行提供的任何示例。

描述

在我們構建故事之前，我們需要想出一個合適的主題。如前所述，我們的收音機是 1960 年代在西德制作的。這是冷戰時期的一個重要地點。

說到冷戰，我們就想到了間諜活動，于是我們就有了我們的主題，間諜活動！

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在我們繼續構建聊天機器人之前，還有一個 TODO，即故事結構。因為我們希望我們的情節根據用戶的輸入而改變，所以我們需要設計一個決策樹。完成后，我們都準備潛入下一步。

聊天機器人

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成功，故事完成后，我們可以開始使用聊天機器人了。理想情況下，我們應該有一款軟件來幫助選擇正確的回應，既能從口語文本中提取意義，又能做出情節決定。

這正是聊天機器人平臺所提供的，既可以檢測文本中的含義（“自然語言處理”），也可以做出決策。

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那里有許多提供商，您可以選擇其中任何一個，但是，我們選擇了Google Dialogflow ，因為它免費且易于使用。Dialogflow 在這里有一個很棒的入門指南。

經過一些設置和創意寫作后，聊天機器人已經準備就緒。現在我們將本地硬件與聊天機器人連接起來，將我們的發明轉變為真正的語音機器人。

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完整的代碼包含在本文中，這是數據流：

1麥克風拾取說話的人并錄制音頻。

2-3使用一些 Google AI 魔法（Speech-To-Text ），我們從音頻中提取語音文本。

4-5此文本被發送到我們的聊天機器人 ( Dialogflow ) 并與正確的響應相匹配，該響應被發送回 Raspberry Pi。

6-7使用一些更多的人工智能巫術，這個文本是用來生成人工語音的。

8此音頻通過揚聲器廣播給此人。

注意：整個過程只有在收音機的按鈕轉到“ON”狀態時才會激活。

結果

經過所有這些艱苦的工作，終于是時候放松一下，放松一下，探索我們的交互式故事講述者必須提供的所有不同可能性。