描述

介紹

該項目是“ IoT Cat Food Scale Streaming to Google Cloud ”的演進。它仍然收集數據來監控我們的貓吃了多少，但更有用。上一個項目有兩個要正確使用的主要問題：

• 數據只有在被攝取和精細化后才能在云上看到。
• GCP（谷歌云平臺）是一個很棒的云解決方案，但對于當前的需求來說是過度殺戮。此外，任何實時分析都非常昂貴。

因此，該項目通過添加 LCD 顯示器來幾乎實時地顯示我們的貓吃了多少，從而克服了這兩個問題。

然后，我們不使用 GCP，而是切換到不同的云解決方案 ThingSpeak 和 Ubidots。它們都允許幾乎實時地收集和顯示物聯網數據，并且在我操作的規模上它們是免費的。

云差異和|分析（ThingSpeak 與 Ubidots）。

這兩種云服務都允許使用認證證書在 API 上自動流式傳輸測量結果。

兩種云服務都允許將測量結果存儲“足夠長的時間”。

主要區別在于后端在兩個云服務之間的組織方式。

ThingSpeak 基于 MATLAB 語言，這可能允許豐富上傳測量的時間序列。不幸的是，我很長時間沒有使用這種語言，所以實現它并不簡單。

更詳細的thingSpeak

無論如何，如果您只需要可視化上游測量，您可以使用標準可視化。

Ubidots 基于一組允許構建漂亮儀表板的預構建小部件。根據我的經驗，這些小部件非常可定制，并且比 ThingSpeak 更好看。

Ubidots的更多細節

在使用 ThingSpeak 和 Ubidots 創建的兩個儀表板下方。

ThinkSpeak 儀表板

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Ubidots 儀表板

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硬件實現

電子實現基于 Raspberry PI zero，它有兩個主要組件：

• 稱重傳感器和 HX711（隨時間測量重量）
• LCD 和邏輯電平轉換器（顯示測量值）

所有的電子連接都??非常簡單。

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只需說明為什么我們需要使用邏輯電平轉換器。Raspberry Pi GPIO 引腳使用 3.3V 邏輯電平，不能承受 5V。但是，如果您使用電平轉換器將其 5V 輸出轉換為 3.3V，則可以輕松使用 5V 傳感器。這確保了 Pi 上的 GPIO 引腳最多只能看到 3.3V。

下面是電子設置的幾張圖片：

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在最終位置的所有元素下方。

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代碼概述

代碼的主要部分在文件https://github.com/EnzoCalogero/catfeeder_local/blob/master/appli_v2.py1

循環不斷測量刻度，并在 LCD 上顯示值，然后在讀取 20 次后，計算中值并將值上傳到兩個云服務。

3D 外殼

項目中使用的所有外殼都包含在附件中。