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隨著物聯網 (IoT) 網絡變得越來越復雜,IoT 端點在邊緣執行更復雜的處理。這可能需要使用具有更快時鐘速度、更多內存和更強大處理器內核的微控制器的系統升級現有端點。隨著物聯網 (IoT) 網絡變得越來越復雜,IoT 端點在邊緣執行更復雜的處理。這可能需要使用具有更快時鐘速度、更多內存和更強大處理器內核的微控制器的系統升級現有端點。這也可能需要具有高精度的傳感器和模數轉換器 (ADC),并且可能需要定期校準。可以使用公式輕松補償線性誤差。然而,非線性誤差不遵循傳感器讀數的固定模式偏差,因此不容易通過數學方式進行補償。補償固件中非線性錯誤的最簡單方法通常是使用數據查找表將所需的校正數據存儲在內存中。這也可能需要具有高精度的傳感器和模數轉換器 (ADC),并且可能需要定期校準。可以使用公式輕松補償線性誤差。然而,非線性誤差不遵循傳感器讀數的固定模式偏差,因此不容易通過數學方式進行補償。補償固件中非線性錯誤的最簡單方法通常是使用數據查找表將所需的校正數據存儲在內存中。本文將簡要介紹傳感器和 ADC 錯誤,并討論使用數據查找表糾正此類錯誤的優勢。然后將解釋如何使用外部ON Semiconductor LE25S161PCTXG串行外設接口 (SPI) 閃存芯片在基于本文將簡要介紹傳感器和 ADC 錯誤,并討論使用數據查找表糾正此類錯誤的優勢。然后將解釋如何使用外部ON Semiconductor LE25S161PCTXG串行外設接口 (SPI) 閃存芯片在基于STMicroelectronics STMicroelectronics STM32L496VG微控制器的系統中實現實用且經濟高效的數據閃存查找表。STM32L496VG微控制器的系統中實現實用且經濟高效的數據閃存查找表。傳感器錯誤傳感器錯誤檢測溫度、壓力和電壓等模擬條件的傳感器可能存在非線性誤差。在項目的開發階段,根據準確的參考測試傳感器并將參考值與傳感器的數字輸出進行比較非常重要。這使開發人員能夠及早確定任何傳感器與參考值偏差的性質,以及這些偏差是否可以根據應用要求接受。然后開發人員可以決定是否有必要補償任何偏差,如果需要,是否應該在硬件或固件中補償偏差。檢測溫度、壓力和電壓等模擬條件的傳感器可能存在非線性誤差。在項目的開發階段,根據準確的參考測試傳感器并將參考值與傳感器的數字輸出進行比較非常重要。這使開發人員能夠及早確定任何傳感器與參考值偏差的性質,以及這些偏差是否可以根據應用要求接受。然后開發人員可以決定是否有必要補償任何偏差,如果需要,是否應該在硬件或固件中補償偏差。
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