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使用智能傳感器的內置機器學習核心來優化“始終在線”的運動跟蹤

2074783 2022-11-25 | pdf | 473.1KB | 次下載 | 免費

資料介紹

過去，消費者對健身追蹤器和其他個人移動設備中“永遠在線”運動追蹤功能的需求不斷增長，這意味著設計師需要在這些功能和電池壽命之間做出選擇。降低功耗的嘗試不可避免地意味著犧牲跟蹤能力或分辨率，從而損害用戶體驗。過去，消費者對健身追蹤器和其他個人移動設備中“永遠在線”運動追蹤功能的需求不斷增長，這意味著設計師需要在這些功能和電池壽命之間做出選擇。降低功耗的嘗試不可避免地意味著犧牲跟蹤能力或分辨率，從而損害用戶體驗。具有內置運動檢測功能的低功耗傳感器的出現有助于開發人員在他們的設計中消除這種妥協。具有內置運動檢測功能的低功耗傳感器的出現有助于開發人員在他們的設計中消除這種妥協。本文介紹并展示了如何使用本文介紹并展示了如何使用STMicroelectronicsSTMicroelectronics的智能運動傳感器，?它集成了復雜的運動處理功能，為低功耗、始終在線的運動跟蹤提供更有效的解決方案。的智能運動傳感器，?它集成了復雜的運動處理功能，為低功耗、始終在線的運動跟蹤提供更有效的解決方案。經典電源管理實踐經典電源管理實踐在典型的低功耗移動系統設計中，主機微控制器在其正常活動模式期間消耗的功率占整個系統功耗的主要部分。因此，開發人員尋找一切機會讓微控制器在低功耗睡眠模式下運行，喚醒處理器的時間只夠處理傳感器數據處理或通信等任務。在典型的低功耗移動系統設計中，主機微控制器在其正常活動模式期間消耗的功率占整個系統功耗的主要部分。因此，開發人員尋找一切機會讓微控制器在低功耗睡眠模式下運行，喚醒處理器的時間只夠處理傳感器數據處理或通信等任務。多年來，開發人員一直能夠使用能夠獨立于主機處理器收集數據的傳感器來實現這一目標。對于對傳感器輸出數據速率要求不高的應用，傳感器可以用一系列測量值填充其片上緩沖區，甚至執行直接內存訪問 (DMA) 事務以在發出中斷喚醒處理器之前將數據傳輸到系統內存完成其處理任務。由于傳感器的集成信號鏈可以執行信號調節、轉換和過濾，因此處理器可以立即開始處理預處理數據，尋找對應用程序重要的事件。多年來，開發人員一直能夠使用能夠獨立于主機處理器收集數據的傳感器來實現這一目標。對于對傳感器輸出數據速率要求不高的應用，傳感器可以用一系列測量值填充其片上緩沖區，甚至執行直接內存訪問 (DMA) 事務以在發出中斷喚醒處理器之前將數據傳輸到系統內存完成其處理任務。由于傳感器的集成信號鏈可以執行信號調節、轉換和過濾，因此處理器可以立即開始處理預處理數據，尋找對應用程序重要的事件。通過在這些傳感器中集成閾值檢測功能，開發人員可以進一步延長處理器保持低功耗模式的時間。傳感器不需要處理器識別重要事件，而是僅在它測量到的事件超過開發人員為其編程的閾值時才發出喚醒信號。例如，設計人員可以對這種類型的高級溫度傳感器進行編程，使其僅在測得的溫度超過指定的最大閾值或低于指定的最小閾值時才發出喚醒信號。通過在這些傳感器中集成閾值檢測功能，開發人員可以進一步延長處理器保持低功耗模式的時間。傳感器不需要處理器識別重要事件，而是僅在它測量到的事件超過開發人員為其編程的閾值時才發出喚醒信號。例如，設計人員可以對這種類型的高級溫度傳感器進行編程，使其僅在測得的溫度超過指定的最大閾值或低于指定的最小閾值時才發出喚醒信號。盡管對于更簡單的要求很有效，但這種降低功耗的方法對于檢測更復雜的事件可能效果明顯較差。結合始終在線傳感的要求，檢測這些復雜事件意味著處理器有更高的工作周期，從而快速耗盡個人可穿戴設備中通常使用的相對低容量的可充電電池。因此，面對用戶對始終在線檢測和更長電池壽命不斷增長的需求，傳統的使用主機微控制器執行檢測變得不可持續。盡管對于更簡單的要求很有效，但這種降低功耗的方法對于檢測更復雜的事件可能效果明顯較差。結合始終在線傳感的要求，檢測這些復雜事件意味著處理器有更高的工作周期，從而快速耗盡個人可穿戴設備中通常使用的相對低容量的可充電電池。因此，面對用戶對始終在線檢測和更長電池壽命不斷增長的需求，傳統的使用主機微控制器執行檢測變得不可持續。相反，如果傳感器可以執行更復雜的檢測算法，開發人員可以繼續當前的最佳實踐，通過低功耗工作模式和處理器睡眠狀態來降低系統功耗。同時，這種更加智能的傳感器需要為開發者提供高度的靈活性。簡單地將一些特定算法硬連接到傳感器中將無法滿足對新的和更好的產品功能的需求。STMicroelectronics LSM6DSOX iNEMO ( 相反，如果傳感器可以執行更復雜的檢測算法，開發人員可以繼續當前的最佳實踐，通過低功耗工作模式和處理器睡眠狀態來降低系統功耗。