資料介紹
描述
Grove - Multichannel Gas Sensor V2 有 4 個測量單元,每個測量單元都對各種氣體敏感,這意味著您可以同時獲得四組數據。而不同種類的氣體也可以通過這四組數據來判斷。該模塊使用的氣體傳感器基于 MEMS 技術,具有體積小、測量穩定性強的優點,更適合定性測量而不是定量測量
Grove - AMG8833 8x8 紅外熱溫度傳感器陣列是基于先進 MEMS 技術的高精度紅外陣列傳感器。該傳感器可以測量范圍從 0°C 到 80°C(32°F 到 176°F)的溫度,并提供 +- 2.5°C (4.5°F) 的精度。可支持8×8(64像素)二維區域的溫度檢測,最大檢測距離為7米。
該項目旨在展示如何在物聯網實施中使用 Arduino MKR1010 WiFi 和 Grove - Multichannel Gas Sensor V2 和 Grove - AMG8833 8x8 Infrared Thermal Temperature Sensor Array。與兩個傳感器集成的設備將收集測量數據。所有數據都將發送到阿里云物聯網平臺。

阿里云物聯網平臺讓物聯網公司可以在設備和物聯網平臺之間進行穩定的通信。以全球部署的節點為特色,世界各地的設備可以快速、低延遲地與物聯網平臺通信。阿里云物聯網平臺還提供了多種安全措施,保障單個設備的安全以及設備與物聯網平臺之間的安全通信。阿里云物聯網平臺的關鍵是其數據存儲和處理能力,允許集成 API 和其他阿里云服務。最后,阿里云物聯網平臺是高度可定制的,具有用于快速數據分析、存儲和應用程序開發的規則引擎。
該項目中使用了一些庫:
1. https://github.com/arduino-libraries/WiFiNINA
2. https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_Arduino_MultiGas
3. https://github.com/arduino-libraries/ArduinoMqttClient
4. https://github.com/sparkfun/SparkFun_GridEYE_Arduino_Library
5. https://github.com/bblanchon/ArduinoJson
?

在這個項目上完成庫安裝后,我們可以檢查代碼和所有庫。所以 RAM 和 FLASH 內存的使用是很清楚的,我們也可以使用 cppcheck 這是一個C/C++ 代碼的靜態分析工具來發現缺陷。

最終成功接入阿里云物聯網平臺。
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