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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>NumCpp C++版本的Numpy

      NumCpp C++版本的Numpy

      2022-06-22 | zip | 5.71 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      授權(quán)協(xié)議 LGPL & GPL
      開發(fā)語言 C/C++
      軟件類型 開源軟件

      軟件簡介

      NumCpp 是一個高性能的數(shù)學(xué)計算 C++ 庫，它提供了一個簡單的 Numpy/Matlab 類似的接口。

      NumCpp中的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是NdArray。它本質(zhì)上是一個 2D 數(shù)組類，一維數(shù)組實現(xiàn)為1xN數(shù)組。還有一個DataCube類作為便利容器提供，用于存儲2D數(shù)組NdArray，但它通過簡單容器的用途有限。

      NumPy的 NumCpp
      a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) nc::NdArray a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }
      a.reshape([2, 3]) a.reshape(2, 3)
      a.astype(np.double) a.astype()

      ?

      ?NumCpp 提供了許多初始化函數(shù)，它們返回NdArray。

      NumPy的 NumCpp
      np.linspace(1, 10, 5) nc::linspace(1, 10, 5)
      np.arange(3, 7) nc::arrange(3, 7)
      np.eye(4) nc::eye(4)
      np.zeros([3, 4]) nc::zeros(3, 4)
      ? nc::NdArray(3, 4) a = 0
      np.ones([3, 4]) nc::ones(3, 4)
      ? nc::NdArray(3, 4) a = 1
      np.nans([3, 4]) nc::nans(3, 4)
      ?

      nc::NdArray(3, 4) a = nc::constants::nan
      np.empty([3, 4]) nc::empty(3, 4)
      ? nc::NdArray(3, 4) a;

      更多關(guān)于 NumCpp 的使用方法，請訪問 NumCpp 文檔?

      ?

      matlab 接口 C++
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