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提岀了一種改進的多尺度卷積特征目標檢測方法，用以提高SSD（ single shot multibox detector）模型對中目標和小目標的檢測精確度。該方法先對SSD模型低層特征層采用區堿放大提取的方法以提高對小目標的檢測能力，再對高層特征層進行特征提取以改善中目標的檢測效果。最后，利用SSD模型中原有的多度卷積檢測方法，將改進的多層特征檢測結果選行融合，并通過參數再訓練以獲得最終改進的SSD模型。實驗結果表明，該方法在 MS COCO數據集上對中目標和小目標的測試精確度分別為75.1%和40.5%，相比于原有SSD模型分別提升16.3%和23.1%。
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